人工智能在工业4.0中的应用
1、借助物联网，智能工厂生产智能产品，实现人、机、物的有机结合。在工业0时代，CPS系统在引领智能制造的过程中发挥着重要作用。工业0的到来必然改变现有的产业格局，智能制造将再次焕发新的活力。
2、人工智能在制造业的应用主要有三个方面：首先是智能装备，包括自动识别设备、人机交互系统、工业机器人以及数控机床等具体设备。其次是智能工厂，包括智能设计、智能生产、智能管理以及集成优化等具体内容。
3、嵌入式人工智能计算平台及其应用有百度大脑，语音搜索，图像，广告跟搜索排序及自动驾驶。工业0（又名工业物联网）和智能工厂等当前的技术趋势正在深刻地改变工业价值创造过程，其特点是更高程度的数字化，连通性和自动化。
4、工业0与智能制造密不可分，智能制造与机器视觉密不可分。机器视觉是近年来发展迅速的新技术，利用光学和机电一体化使机器具有视觉功能。机器视觉为工业自动化打开了一扇“新窗口”。
5、AI技术引爆工业0时代商业迈进智能化决策时代 眼下，各大科技巨头纷纷布局人工智能。就在国务院规划出台的同一天，2017联想全球创新科技大会上“让世界充满AI”的主题也刷爆了朋友圈。
机器视觉检测带你走进工业4.0,体验人工智能新视界_百度...
1、工业0与智能制造密不可分，智能制造与机器视觉密不可分。机器视觉是近年来发展迅速的新技术，利用光学和机电一体化使机器具有视觉功能。机器视觉为工业自动化打开了一扇“新窗口”。
2、人工智能的融合：随着人工智能技术的发展，工业自动化企业可以将机器视觉与其他智能技术结合，实现更高级的智能生产。例如，通过机器学习算法对图像数据进行分析和识别，提高产品质量判定的准确性。
3、视觉占据人类信息获取超过80%，是人类最重要的感觉器官，而机器视觉技术将人类强大、复杂的视觉感官赋予机器，能够实现计算机系统对于外界环境的观察、识别以及判断等功能，是人工智能范畴最重要的前沿分支之一。
机器视觉智能在生活中的应用
工业自动化：机器视觉技术可以应用于生产线上，用于检测产品的质量、尺寸、形状等，从而提高生产效率和产品质量。同时也可以用于智能仓储、物流管理等方面。
机器视觉让机器拥有了像人一样的视觉功能，能更好地实现各种检测、测量、识别和判断功能。
机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。
图像识别应用，是利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解。图像识别在机器视觉工业领域中最典型的应用就是二维码的识别了，二维码就是我们平时常见的条形码中最为普遍的一种。
在智能工厂的建设过程中，对机器视觉系统的要求是，既要降低成本，还要满足快速变化的视觉应用需求。
机器视觉的常见应用领域：（1）定位：现在定位比较多的视觉功能，通常安装在机器手上，由视觉拍到产品位置，再讲视觉上的坐标位置转到机器手坐标系中的位置，然后机器手在对产品进行加工。
人工智能有哪些应用场景?
交通出行领域：共享单车、共享电车、共享汽车方便了出行，让出行成本降低。智能辅助驾驶系统帮助人们安全驾驶，安全出行。
日常生活中人工智能的典型应用场景有：智能家居、人脸识别技术、语音助手、智能安防、智能交通等。智能家居 智能家居是人工智能在生活中的一种应用，通过自动化控制、智能家电等方式，实现了家居设备的智能化和便利化。
人工智能的典型应用场景有虚拟助手、推荐系统、自动驾驶、医疗诊断、工业生产。虚拟助手：如Siri、GoogleAssistant、和Alexa等，它们能理解并回答用户的问题，或者执行一些简单的任务，如设置提醒、播放音乐或提供天气预报。
智慧农场：使用AI技术监测土壤和作物健康、自动化灌溉和施肥系统、预测产量和病虫害。
